Support Wikipedia

8 mai 2014

N'ayez pas peur des robots - ayez peur de devenir un !

Nos fantasmes de devenir cyborgs sont de plus en plus proche de la réalité. Récemment, dans la version ressuscitée de Newsweek ( qui je pense est un robot ) , Kevin Maney a écrit un article enthousiaste sur les applications " cerveau " des signaux qui moniteur d'EEG et vous permet de détecter automatiquement lorsque votre cerveau est dans un état de " productivité de pointe . " qui plus est , la demande grandiose de ces applications est qu'elles forment que vous soyez en mesure d'entrer productivité maximale à volonté. En analysant les ondes cérébrales et vous apprendre à imiter l'activité du cerveau d'experts , ces applications peuvent faire de vous un expert avec une formation minimale en une fraction du temps qu'il faut normalement . Dans quelques années, ce type de technologie peut nous être implanté , et nous deviendrons ainsi des cyborgs .

Nous avons dépassé la création des robots et des logiciels qui font le travail pour nous. Nous voulons maintenant devenir des robots nous-mêmes de sorte que nous ne puissions beaucoup plus travailler - " . Une productivité maximale » tout le temps , dans un état de nos fantasmes cyborg avons été complètement coopté par le culte de la productivité . La singularité tant vantée, dans laquelle l'intelligence artificielle devient superintelligente et dépasse l'intelligence humaine , et puis fusionne avec elle ( ou quelque chose) , n'est pas au sujet de certaines barrières philosophiques profondes et technologiques - il s'agit de devenir un #superworker : un cyborg de l'extrême productivité .

Depuis l'aube de l'âge robotique nous avons rêvé d'un avenir utopique où les robots bienveillants encore super- puissants et intelligents font tous nos emplois subalternes , la poignée nos affaires quotidiennes et nous permettent de prendre généralement facile et explorer les plaisirs plus élevés de loisirs . Bien avant la révolution numérique en 1891 , Oscar Wilde a écrit: « Tout travail unintellectual , tout monotone , terne travail , tout travail qui traite de choses terribles , et implique des conditions désagréables , doit être fait par des machines . " N'est-ce pas pourquoi nous avons inventé robots en premier lieu ?

Wilde pensait que le but de la vie était amusement , appréciant loisirs cultivée , faire de belles choses , ou envisagent simplement du monde . Il pensait naïvement que la propagation des machines suffisamment avancée serait de permettre à tous , y compris et surtout les pauvres , à se libérer de balayage des rues et d'autres types dégradantes de travail manuel ( comme travailler chez Starbucks aujourd'hui ) . Wilde continue , " Sur l'esclavage mécanique , sur l'esclavage de la machine , l'avenir du monde en dépend . "

Depuis la Karl dramaturge tchèque Capek nous a donné le mot "robot ", qui signifie travailleur en tchèque , les humains ont été tourmentés par l'idée qu'une machine intelligente pourrait inlassablement et parfaitement accomplir un travail monotone et terne . En effet , les robots font désormais une partie essentielle de presque toutes les formes de la production industrielle .

Il ya une cruelle ironie dans le fait que les augmentations d'appareil de renseignement , que les robots deviennent plus humain - comme , l'un des seuls secteurs de croissance de l'emploi , même pour les universitaires gens instruits est le travail servile . Qui plus est , nous sommes plus occupés que jamais , et nos heures de travail ont augmenté. Qui force la question , quel enfer crée par tous les robots ?

Malgré cela, nous sommes avertis que les robots vont remplacer 70 % des emplois en 2020 . Ceci est souvent présenté comme une menace , mais ce n'était pas l'intention tout au long ? Pour construire des machines capables de faire notre travail de conneries pour nous ?

Craignant apparemment la prise de contrôle du robot et le potentiel pour une société de " loisir cultivé " nous sommes maintenant en essayant désespérément de devenir nous-mêmes des robots afin de dynamiser notre productivité . Alors que les pompes de la Silicon Valley milliards de dollars dans la réalisation de la Singularité , les développeurs d'applications , les militaires et bien d'autres sont occupés à essayer de décoder notre cerveau afin de les détourner en productivité efficace robotique .

Serait-ce que nous avons été trompés en versant notre énergie innovante en nous-mêmes esclaves de meilleures décisions? Si l'élite numérique réalise son rêve d'une union parfaite avec des machines , que devient le reste d'entre nous qui n'ont pas les moyens ou qui cyborgification réellement profiter de la vie comme un être humain normal ? On pourrait s'attendre un homme Singularisé pour gérer la charge de travail de 100 travailleurs non améliorées ? Les robots ont bien sûr pris le reste des emplois .

Les Robots ont été ostensiblement destinés à nous permettre de travailler moins ( j'écris sur les nombreux avantages de moins de travail dans mon livre Pilote automatique ). Pourtant, nous semblons maintenant chercher une fusion avec des robots afin de la force brutale de nos cerveaux dans un état persistant de la «productivité de pointe . " Ce n'est pas seulement discutable d'un point de vue scientifique , mais simplement parce que nous pouvons, ne veut pas dire que nous devrions.

Phones are giving away your location, regardless of your privacy settings

Sensors in your phone that collect seemingly harmless data could leave you vulnerable to cyber attack, according to new research. And saying no to apps that ask for your location is not enough to prevent the tracking of your device.
1

A new study has found evidence that accelerometers—which sense motion in your smartphone and are used for applications from pedometers to gaming—leave “unique, trackable fingerprints” that can be used to identify you and monitor your phoneHere’s how it works, according to University of Illinois electrical and computer engineering professor Romit Roy Choudhury and his team: Tiny imperfections during the manufacturing process make a unique fingerprint on your accelerometer dataThe researchers compared it to cutting out sugar cookies with a cookie cutter—they may look the same, but each one is slightly, imperceptibly different.
+

When that data is sent to the cloud for processing, your phone’s particular signal can be used to identify you. In other words, the same data that helps you control Flappy Bird can be used to pinpoint your location. Choudhury’s team was able to identify individual phones with 96% accuracy. “Even if you erase the app in the phone, or even erase and reinstall all software,” Choudhury said in a press release, “the fingerprint still stays inherent. That’s a serious threat.”
+

Moreover, Choudhury suggested that other sensors might be just as vulnerable: Cameras, microphones, and gyroscopes could be leaving their smudgy prints all over the cloud as well, making it even easier for crooks to identify a phone. “Imagine that your right hand fingerprint, by some chance, matches with mine,” Choudhury said. “But your left-hand fingerprint also matching with mine is extremely unlikely. So even if accelerometers don’t have unique fingerprints across millions of devices, we believe that by combining with other sensors such as the gyroscope, it might still be possible to track a particular device over time and space.”
+

There’s not much that can be done to address this issue at this point, Choudhury said. It’s basically impossible to manufacture millions of cellphone components without each one being the tiniest bit unique, and there’s no good way to mask these signals to attackers. One way of maintaining privacy would be to cut off the flow of data from smartphones to the cloud—so, giving apps processed information instead of raw data to send to the cloud for processing would do the trick. But today’s mobile devices lack the processing power (and battery capacity) to do so.
+

So for now, this just serves as yet another reminder that even innocuous, seemingly anonymous data is information that can be exploited.